선택과 점수로 답하는 AI, Jev: 무엇이 다르고 어디에 쓸까?
TypeSafe AI의 Jev가 선택·점수·예/아니오 판단을 만드는 방식, 실제 활용 사례, 속도·비용 수치의 조건과 안전한 첫 실험을 초보자 눈높이로 살펴봅니다.
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일의 레이다
AI와 자동화가 실제 업무 흐름과 일하는 방식을 어떻게 바꾸는지 살펴봅니다.
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모든 요청에 바로 답하면 왜 중요한 일이 늦어질까?
답장과 작은 수정에 계속 반응하느라 핵심 업무가 밀릴 때, 결과와 관계를 함께 지키는 우선순위 기준과 미루는 문장을 정리했습니다.
AI로 시작한 일은 많은데, 왜 끝낸 일은 적을까?
AI로 자동화·콘텐츠·부업 아이디어를 계속 시작하지만 결과가 남지 않을 때, 한 가지 문제를 끝내고 경험을 기록하는 순서를 정리했습니다.
앱을 닫아도 일하는 Meta Muse, 무엇을 맡기기 전에 봐야 할까?
Meta의 개인용 AI 에이전트 Muse가 목표를 받아 웹·이메일·일정·구매 작업을 이어가는 방식과 권한, 승인, 데이터, 보안, 미국 이용 범위를 차분히 살펴봅니다.
ElevenLabs×UMG AI 음악 협약, 좋아하는 곡을 어디까지 바꿀 수 있을까?
ElevenLabs와 UMG의 라이선스 AI 음악 협약에서 확인된 내용과 아직 공개되지 않은 조건을, 음악을 만드는 능력과 사용할 허가의 차이부터 차근차근 살펴봅니다.
ChatGPT 이미지 부분 수정 실습 — 모델 버전 확인 필요
부분 수정은 이전 ChatGPT 이미지에도 있었습니다. 이번 웹 실습은 Images 2.5와 이전 버전을 비교한 결과가 아니므로, 모델 버전과 확인 범위를 바로잡아 정리합니다.
Higgsfield 3D Jutsu로 3D 스튜디오를 만들어봤다
Higgsfield 3D Jutsu와 GPT‑6 Astra로 작은 AI 콘텐츠 스튜디오를 만들고, 생성 과정과 Blender 원본의 카메라 동선, 실제 비용 차이까지 확인했습니다.
캡컷 대신, Concat으로 로컬 영상 편집을 시작해도 될까?
계정·구독·워터마크 없이 기기 안에서 작동하는 오픈소스 영상 편집기 Concat의 공식 기능, 베타 단계의 한계, 안전하게 시험하는 방법을 살펴봅니다.
AI가 기록을 바꾸는 순간, 왜 ‘안전한 쓰기’가 필요할까?
답변하던 AI가 주문·고객·재고 같은 공식 기록을 직접 바꾸기 시작할 때 무엇이 달라지는지, 조사 수치와 안전 원칙을 바탕으로 살펴봅니다.