<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>미래이다</title><description>AI·일·생활의 변화 신호를 근거와 함께 쉽게 풀어봅니다.</description><link>https://miraidar.media/</link><language>ko-KR</language><item><title>AI 도구를 바꿔도 작업의 기억을 이어갈 수 있을까?</title><link>https://miraidar.media/radar/ai-tools-work-memory/</link><guid isPermaLink="true">https://miraidar.media/radar/ai-tools-work-memory/</guid><description>한 AI 도구에서 해결한 문제를 다른 AI에게 다시 설명해야 하는 이유와, 오픈소스 deja-vu가 보여주는 작업 기억의 변화를 살펴봅니다.</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>일의 레이다</category><category>AI 에이전트</category><category>작업 기억</category><category>오픈소스</category><category>deja-vu</category></item><item><title>AI 에이전트가 늘수록 왜 ‘더 좋은 모델’만으로는 부족할까?</title><link>https://miraidar.media/radar/uber-software-factory/</link><guid isPermaLink="true">https://miraidar.media/radar/uber-software-factory/</guid><description>Uber가 에이전트 사용량을 크게 늘리면서도 비용과 품질을 관리한 방식을 통해, AI 업무의 병목이 모델에서 운영체계로 옮겨가는 이유를 살펴봅니다.</description><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>일의 레이다</category><category>AI 에이전트</category><category>에이전틱 코딩</category><category>소프트웨어 팩토리</category><category>컨텍스트 설계</category><category>업무 자동화</category></item></channel></rss>